在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。利用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这一优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验总结合适的控制规则，应用芯片离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件并提高信噪比的一种有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性的各方面都将大大超过复杂函数式，可以充分利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持或相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。而食品味觉信号检测与识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化也取得了大量成功实例。此外，还有虚拟仪器结构设计中的应用。在虚拟仪器结构设计中，考虑要兼顾用户直观易用运行效率保持原来VXI总线即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式。

其次，在最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上运用智能手法使智能虚拟仪器IVI驱动代码可以在人机交互作用下生成既简化大量编程工作量又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。大大方便了不同水平用户使用维护。此外还能实现多线程同时安全运行进行多线程并行测试具有强大的仿真功能可以在不连接实际仪器情况下开发测试程序。

最后一个特点是驱动运行只与测试功能相关而与接口总线方式无关只通过一个初始化函数区分接口总线地域异用显示出智能自动化技术对整个工业高速发展深远影响三 仪表灵活配置网上的计算机资源潜力产生1+1>2组合优势例如目前已可使用连接到Web数字万用表示波管通过因特网模式识别软件区别不同的时间条件类似特征以及测出临界值作出不同的响应；也可分布式数据采集系统代替过去单独使用设备跨越以太网实施远程测量采集数据分类存储应用

此外还有重构信息处理技术结合计算机专用集成电路(ASIC)优点创建出的可重构计算机，不仅要根据不同的计算任务对大量FPGA数组灵活配置其指令级比特级流水级任务级并行计算，使其运行速度达到通用的数百倍以上综上所述随着智能自动化日益深入及范围规模扩大我国产业发展水平必将迅速迈向更高阶段