在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术，不仅可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，然后应用芯片离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

尤其是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应能力，以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可以充分利用多传感器资源，综合获取更准确可信结论。

其中实时与非实时数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别，可以采用自组织映射网络与BP网络相结合，从而降低算法复杂度提高识别率。此外，在食品味觉信号检测和识别领域，也可以利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如，在布匹面料质量评定以及机器故障诊断领域，智能自动化技术也取得了大量成功实例。在虚拟仪器结构设计中的应用，不但大大提高了测量精确度智能自动化水平，更创造了越来越优越条件。

首先考虑用户直观易用、高效运行，同时保持VXI总线即插即用标准高层编程接口功能调用格式；其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，使IVI驱动代码可以在人机交互作用下生成，这样既简化编程工作量，又统一驱动代码编程结构风格，便于不同水平用户使用维护；再次应用智能手法管理所有状态设置，让用户直接进入低层设置并切换“测试开发”、“正常运行”两种模式；最后驱动者可实现多线程安全运行、仿真功能，并区分仪器接口总线地域异用。

另外，由于虚拟仪器采用了一系列智能自动化手段，彻底改变了以往VXI总线即插即用标准机构运行效率低、编程结构不一致等缺陷，从而实现全面统一运行显示出深远影响。在仪表网路中的应用，可使连接到Web数字万用表示波管通过因特网模式识别软件区别不同的时间条件类别特征以及临界值作出响应，或使用分布式数据采集系统代替单独设备跨越以太网实施远程测量存储分类应用。

这些新兴科技不断融入现有的体系，为人类社会生产力不断推向新的更高境界，使生活向着幸福美好的未来迈进！