在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，以产生准确分析和准时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。利用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变成等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性各方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可信结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。此外，在气体传感阵列用于混合气体识别中的信号处理上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合进行分类再识别；食品味觉信号检测与识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，现在可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗伝算法训练过的小波神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术取得大量成功实例。在虚拟仪器结构设计中，由于计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展其与网格系统资源程序统一优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造了越来越优越条件。

首先考虑用户直观易用运行效率保持原VXI即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式。而其次最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使用智能手段使IVI代码可以在人机交互作用下生成，这样既简化大量编程工作量又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。此外还能实施多线程安全运行多线程并行测试具有强大的仿真功能可以无连接实际仪式情况下开发测试程序最后一个特点驱动运行只与测试功能相关而不是依赖接口总线方式区分初始化函数In it with Options以区分接口总线地域异用。

综上所述由于虚拟仪件采用了一系列智能自动手段彻底改变了以往VXI即插即用标准低效质量低工作量大使用维护麻烦等缺陷，从而实现全面统一运行显示出深远影响。在节省成本提高效率减少错误降低风险促进创新推广应用等方面都发挥着重要作用。而且随着智能重构信息处理技术不断完善结合计算机专用集成电路优点可重构计算机速度达到通用计算数百倍以上将为整个行业带来革命性的变化。

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