在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和适当控制规则，就能应用芯片离线计算和现场调试，产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用广泛。使用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径。但是，这种方法需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。

充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确更可信结论。在实时与非实时快变与缓变数据信息相互支持或矛盾的情况下，将对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。此时神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。

例如，在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络与BP网络相结合，以先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。而在食品味觉信号检测与识别领域，由于曾一度是研究开发单位主要障碍所在，现在可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后将数据输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味道识别率。

另外，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域，智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

虚拟仪器结合了仪表技术与计算机技艺，不但提高了测量精度智能自动化水平，更尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪子迅猛发展及其网路系统资源优集性能配置，为以至整个工业高速发展创造条件。在原VXI即插即用总线标准基础上，一些厂家制定了一套新的智能驱动规范，上述多方面改进：兼顾用户直观易用运行效率保持原来编程接口；最新Labwindows/CVI 5.0内建工具基础上运用手段使IVI代码生成；统一驱动代码编程结构风格方便各级用户使用维护；采集状态管理直接进入低层设置切换两种模式辅助发现编程错误；仿真功能高速运行保证安全可靠；多线程并行测试安全运行强大的仿真功能无需连接实际设备开发测试程序区分接口总线地域异用初始化函数区分区域异用等。一系列改进彻底改变以往VXI标准缺陷，从而全面统一运行显示出深远影响。

(3) 仪器仪表网路中的应用

由于随着计算机组成网，即可凭借灵活调用配置网上各类计算机及设备潜力发挥1+1>2组合优势，如今已能通过因特网模式识别示导数字万用表示波一起不同空间条件及类似特征做出响应甚至跨越以太链实施远端采集存储分类应用。这些环境联系所有类型任务完成如把相同拷贝到多份送往各部门或定期保存数据库供随叫随到，而多个用户监控同过程如工程师质保人员主管员遥监遥控同时展现眼前商讨决定立即采取措施。当发生问题展示眼前重新配置立即商讨决策 立即采取措施。这就是基于重构信息处理科技提供更广阔舞台结合通用的ASIC优点的一般重构电脑要根据不同的任务灵活配置FPGA阵列并行速度达到通用的数百倍以上综上所述我国产业发展水平必将快速迈向更高阶段三未来展望

随着新科技不断融入，我国产业正日新月异地飞速发展许多其他领域新科技也不断融入其中例如光电束流最高速物性的基之日益趋向人脑形态积极地利用人脑DNA芯片有机智能电子光子速度无机智力量合作材料智能交互共同提升当今又有光互连克服电互连物理本质极限为高度并行处理开创全新天地这更多人类创造形色开放的人机会配合五彩斑斓、高效自动系统奠基牢固基础从而推人类社会生产力不断向新境界推使人类生活幸福美好明天步迈近！