机器视觉光源引领未来梅卡曼德如何以AI3D技术助力实现双碳目标
在新能源汽车产业蓬勃发展的背景下，随着电动汽车销量的飙升，充电设施的需求也日益增长。传统充电桩建设存在诸多局限，如成本高、建设周期长以及固定式安装导致的利用率低等问题。为了解决这些问题，梅卡曼德推出了AI+3D+复合机器人充电解决方案，该方案采用机器视觉光源技术，在室内及室外场景中实现快速、高效的移动充电。
该解决方案主要由复合机器人（协作机器人+AGV）和梅卡曼德3D视觉系统构成。首先，工业级3D相机Mech-Eye Nano通过拍照获取黑色充电口位置，并生成高质量点云数据。接着，Mech-Vision图形化机器视觉软件处理这些数据以确定充电口位置，而 Mech-Viz则根据装配点信息控制机器人将充电枪准确插入汽车端口。
Mech-Eye Nano是一款专为灵活性要求高、环境复杂的应用场景设计的工业级3D相机，其精度可达0.1 mm @ 0.5 m，并具备优异的抗环境光性能，即使在强烈阳光干扰下也能提供结构完整、细节丰富的地图。
此外，该系统还配备了深度学习和先进算法来识别并定位纯黑色充电口，并规划合理运动路线以避免障碍物。在商场、楼宇地库以及室外公共停车场等多种场景中，这项技术已被成功部署，为双碳目标建设贡献力量。此项目已经进入批量生产阶段，展现了智能化与创新性的典范案例。