在探索IIoT的真正力量时我们如何才能既让旧有的制造系统得以更新又能有效集成工业物联网设备呢这就不得
探索工业物联网（IIoT）的真正力量，我们如何能既更新旧有制造系统，又有效集成工业物联网设备呢？这就不得不提到现场总线技术，它是不是可以帮助我们事半功倍地实现这一目标？
在讨论IIoT时，媒体铺天盖地，许多主流仪器和控制系统供应商将现有的产品线作为IIoT产品重新包装后进行营销。工程师们常说，他们多年来一直在做IIoT，但对其缺乏足够了解。该行业一直在做的事情，与期望的IIoT实现不同，就像把鹅叫子一样，这是不正确的。
现在生产制造中使用的传感器越来越智能，可以更好地连接起来。而且，它们配置了板载网络接口，那它们真的是IIoT吗？
一般来说，将传感器添加到制造系统中通常包括以下步骤：确定需求、定义需求并确定硬件和布线、根据速度要求实施工程、购买传感器、机械安装趋近式开关等。但如果设备老化，没有配置PLC，这变得更具挑战性。
现在，让我们将此过程与现代IIoT实施过程进行比较：确定需求、采购IIoT设备和传感器、机械安装趋近式开关、将IIoT设备连接到无线网络或有线以太网等。通过上述6个步骤即可完工，无需工程实施，无需编码，即插即用。
通过这样的方式，加上每个传感器的总成本约为每月150美元，用户不受限制——这些投入将带来巨大的投资回报。
对于系统集成商来说，这可能会让人不安，因为他们已逐渐从OEM供应商转变，以最大限度减少实施其产品所带来的困扰，并通过减少系统集成所需劳动力降低实施成本。
那么，为什么IIoT能改变游戏规则呢？例如，在一栋房子里，每个楼层可能有自己的暖通空调单元，不需要N个独立运作的系统。这就是二进制思维的问题解决方案。在不到1小时时间内，一切都连接到了互联网中一起运行。需要加热时，所有装置都可以通过移动设备切换到加热模式。这就是智能化，使得资产互联互通，而不是孤立运作，从而节省资金提高运营效率。
这就是二进制思维下的数字化转型——使现有资产更加智能，而无需推倒重建。这也是制造业未来的一个重要方向——专门构建应用程序，将计算与控制结合在边缘，与基于云的分析应用相连，以创造价值并驱动决策。此外，由于数据驱动决策能力正在增加，对数据的一种新认识也促使企业考虑更多信息处理方法，以提升整体竞争力。此次文章为转载类文章，如涉及版权问题，请及时联系删除（QQ: 2737591964），不便之处敬请谅解！
