企业之所以热衷于采用自动化技术，原因多样。首先是对自动化简单而重复的流程、提高效率和节省业务成本的吸引。其次，还有那些更加雄心勃勃的企业，它们希望通过机器人、自动化和人工智能等技术获得更多好处。

然而，在应用这些新技术时，很多企业感到混乱和困惑，有些甚至对采用新技术感到害怕和不安。但时代在变，自动化技术正成为一个快速发展的领域，吸引着越来越多的企业来推动这项技术帮助并改变人们的工作和生活。根据市场研究机构StaTIsta公司的调查，2021年全球自动化市场收入约为2140亿美元，比2019年的1860亿美元增长了280亿美元。

为了最大限度地利用这一趋势，一些工业巨头开始使用人工智能管理他们传感器和应用程序上产生的大量数据，以创造可操作见解。而冠状病毒疫情加速了这些趋势，使得企业不得不以前所未有的速度接受并实践数字化转型。事实上，根据Flexera公司发布的2021年科技支出状况报告，全世界近一半的公司计划今年增加IT支出，其中三分之二表示将在人工智能和机器学习方面投入更多资金。

采用自动化带来的最直接好处之一是时间与精力的节省。在执行基于规则的事务中，如数据清理或管理，可以使用机器人的流程自动化（RPA）。德勤公司2019年的一项针对523家全球企业高管的人调查显示，一些高管预计到2022年前，由于员工能力被提升27%（相当于增加240万名员工），可以大幅减少重复性任务，从而使员工能够专注于更具挑战性的工作。

此外，这种能力也可以被整合到商业模式中，以支持员工工作。对于需要高度依赖技术进行维护与配置的事务，如网络基础设施管理，可以让员工更好地控制及了解他们正在管理的事物，因为它简化了内部运营。此外，这还能促进独立自主，并使网络基础设施变得更加健壮，不需要大量的人力投入去监控、管理或解决问题。

数据驱动现已成为业务竞争力的关键要素之一，对许多企业来说，他们拥有的最有价值资产就是数据——从面向客户端口至后端网络，都提供了丰富的情报，为保持敏捷性并提供用户期望中的智能体验做出了贡献。这一点尤其重要，因为随着全球创建、捕获、复制及消耗数据量不断增加，而安全威胁也日益严峻。

这里，就有人工智能发挥作用的地方来了。当结合软件即服务平台时，它不仅提升了业务分析，而且为客户体验带来了革命性变化，使得客户关系跟踪更加全面，以及行为模式分析，更推荐互动方式给予用户个性化服务。这一结果不仅提高了客户满意度，也为商业模型带来了盈利空间，同时增强了组织之间合作效率，从而实现了一套既经济又灵活且持续改善的人类-机器协作系统。

关于是否会因为人工智能导致大量失业的问题，这是一个值得探讨的话题。不过越来越多研究表明，即便存在一些岗位可能会消失，但同样数量甚至更多新的职位将会出现。一旦我们认识到这个点，我们就能够看到的是人类与AI之间建立一种互补关系，而不是替代关系。在这种情况下，AI被视作人类能力的一个强大工具，用以处理数百万条信息点，然后提出预测结果；但它缺乏的是人类本能理解行动后的预期结果以及推理事情发生原因，并提出“假设”问题的情况常识，更别提深层次思考能力或提出“为什么”的问题。

最后，将不会有人怀疑那个人力资源部门领导者Brian Bergstein所说的：“AI发现相关性的能力依赖算法处理数百万个数据点，然后预测结果。但它们缺乏的是人类本能知道行动后的预期结果常识，更别提推理事情发生原因并提出‘假设’问题。”

因此，无论如何看待未来，我们都应确保自己站在正确的一边，那就是利用自动化手段，让我们的工作场所变得更加充满生产力与参与度——这将是一种真正变革性的步骤。

总结起来，要想成功地实施商业上的价值，最好的方法是：循序渐进；确保你拥有足够优质的地基；培养你的团队；持续改进；创新无限。

现在，你已经准备好了吗？你准备好迎接这个全新的时代，不断追求卓越吗？

记住，只要你愿意走出舒适区，就没有什么是不可能完成的事情！