基于RFID技术的物联网车载终端系统设计与CAN总线故障解决策略
在信息化高速发展的今天，数字化信息的应用越来越成熟，各行业通过其优化产业结构、抢占市场。目前得到广泛应用的车载终端，大多仅利用了摄像头的录像功能，不能及时将监控信息及时传回监控中心，并非真正的实时远程监控终端，不能满足自动化作业需求。随着当前物流行业的迅速发展，将物联网技术引入物流行业管理，将对提升物流企业的效益起到事半功倍的作用。
本文介绍了一种基于RFID技术的人工智能车载系统，是运行于车载终端中的智能系统，安装在运输车辆后，通过RFID技术以及其他动态信息采集技术，无需人工操作，自动与控制中心进行通信，实现对车辆全程掌控。
系统总体分析
物联网车载系统采用ARM11嵌入式处理器在Linux平台上进行开发，采用了GPS定位、GPRS通信技术、RFID无线射频技术等。车载终端底层基于嵌入式平台，将嵌入式软件植入物流车载终端中，以完成对其他功能模块控制，从而实现以下功能：
实时完成信息传输;
远程内植读卡器，对装货货物进行识别和记录;
实现自身全程精确定位;
利用摄像装置获取所需图像信息;
与控制中心通信;
系统硬件设计
物联网物流车载终端主要由ARM11核心系统、GPS模块、GPRS模块、RFID识别模块和图像采集模块组成。该系统要求实时传输数据，对于这方面综合各方面需求，我们选用Samsung公司S3C6410微处理器，其稳定主频667MHz，可达到800MHz，有较大的存储空间和强计算能力。
GPS定位模块选用的GS-91GES卫星接收引擎板，是一个高性能、高效能低功耗型号，可以提供10m级别精度。
无线通信模块选用SIMCOM公司SIM300调制解调器，这是一款三频段GSM/GPRS网络通讯芯片可工作在全球范围内EGSM900MHz/DCS1800MHz/PCS1900MHz三个频率下。
Nandflash为存储外设，本系统将视频信息存放在nandflash中，同时LINUX Uboot, 内核, 开机图片和文件也都烧写到nandflash中。
系统软件设计
物联网汽车配备软件使用Linux操作作为开发平台。在PC机上搭建Linux环境，在这个过程中GPS位置数据,GPRS无线传输, 图像采集,RIFD识别数据都是采用C语言编写然后交叉编译产生可执行文件并下放至S3C6410上运行。
结果及分析
本项目成功地开发出样品。在实际运用过程中，该设备能够实现对交通工具行驶轨迹的大规模追踪，为安全性提供了保证。此外，该设备还可以用于监督交通违规行为，如超速驾驶或未系安全带等，从而提高道路安全水平。
结束语
通过本文所述的一种基于RFID技术的人工智能汽车配备示例，我们可以看到这种类型的人工智能汽车配备具有极大的潜力，它不仅能够提升交通工具管理效率，还能够大幅提高道路安全性。这一创新方案对于改善现有交通状况至关重要，也为未来可能出现的人类社会带来了前所未有的便利。