全国青少年科技创新大赛解锁99种语言的神秘语音密码whisper代码实战挑战
在全国青少年科技创新大赛的激情驱动下，OpenAI 最新推出了一款名为 Whisper 的开源语音识别模型。这项技术不仅能够识别99种语言，还能对各种口音、背景噪音和专业术语具有极高的鲁棒性。Whisper 使用了一个庞大的多语言数据集进行训练，并没有针对特定数据集进行微调，因此它在许多不同数据集上的零样本性能比专门研究 LibriSpeech 性能的模型更加稳健，错误率降低了50%。
Whisper 支持五种不同的模型尺寸，其中前四种适用于英文版本，而我们可以先使用一段英文视频来测试其功能。首先，我们需要安装 pytube 和 Whisper 库，然后下载一段英文视频并复制其链接地址。在代码中，我们可以通过 pytube 库从 YouTube 下载视频文件，再利用 Whisper 模型对其中的音频进行自动语音识别。
除了英语，Whisper 还支持其他五十九种语言的转录和翻译，无论是 Afrikaans 到 Amharic 的互译，还是从中文到其他语言，如 Bengali 或者 Bosnian 等，每一种都可轻松实现。对于想要尝试不同语言识别任务的人来说，这是一个巨大的挑战和机遇，让他们有机会展示自己的技能，同时也能加深对人工智能领域知识的理解。
此外，不同于 DALLE-2 和 GPT-3 这些更为广泛知名的大型模型，Whisper 是免费且开源的，这使得更多开发者能够接触并应用这项技术，从而推动整个社区向前发展。此举不仅增强了公众对AI技术了解，也为未来可能出现的一系列创新的道路奠定了基础。