在信息化高速发展的今天，数字化信息的应用越来越成熟，各行业通过其优化产业结构、抢占市场。目前得到广泛应用的车载终端，大多仅利用了摄像头的录像功能，不能及时将监控信息及时传回监控中心，并非真正的实时远程监控终端，不能满足自动化作业需求。随着当前物流行业的迅速发展，将物联网技术引入物流行业管理，将对提升物流企业的效益起到事半功倍的作用。

文中介绍的是一种运行于车载终端中的智能系统，安装在运输车辆后，通过RFID技术以及其他动态信息采集技术，无需人工操作，自动与控制中心进行通信，实现对车辆全程掌控。

系统总体分析

物联网车载系统采用ARM11嵌入式处理器在Linux平台上进行开发，采用了GPS定位、GPRS通信技术、RFID无线射频技术等。车载终端底层基于嵌入式平台，将嵌入式软件植入物流车载终端，以完成以下功能：实时完成信息传输；远程内植读卡器，对装車货物进行识别和记录；实现自身全程精确定位；利用摄像装置获取所需图像信息；与控制中心通信。

系统硬件设计

物联网物流车载终端系统主要由ARM11核心系统、GPS模块、GPRS模块、RFID识别模块、图像采集模块等组成。其中CPU选用Samsung公司S3C6410微处理器，其稳定主频667MHz，可达800MHz，有较大的存储空间和较强计算能力。

GPS定位模块选用的GS-91GES卫星接收引擎板，是一个高性能、高效能低功耗型号，可以提供10米级别的地理位置数据。

无线通信模块选用SIMCOM公司SIM300模块，它支持全球EGSM900MHz/DCS1800MHz/PCS1900MHz三频段工作，并且可以提供多信道类型多达10个。

Nandflash为存储外设，本系统将视频信息存放在nandflash中，同时LINUX Uboot和内核文件也都烧写到nandflash中。

远程终端采用摄像头Z301PUSB完成图像采集功能，该摄像头通过USB接口直接连接至嵌入式平台，与之相连是用于数据压缩处理并发送给远程控制中心的一套程序。

系统软件设计

本系统选择嵌入式Linux操作系统作为开发平台。在PC机上搭建交叉编译环境，在这个过程中GPS定位信息/GPRS无线传输/图像采集/RFID识别等都是采用C语言在PC机上编写，然后产生可执行文件下到S3C6410上运行。

结果及分析

本项目成功地开发出样机，不仅提高了行驶安全性，还极大地提高了运营效率降低成本。此外，由于该设备使用的是基于GIS（地理空间）服务而构建的人工智能算法，使得用户能够以更直观易懂的地图形式查看所有活动，从而更容易跟踪货品移动路径。此外，该设备还配备了一系列高级感应器，如温度计湿度计以确保货品始終保持适宜状态。这项创新不仅为企业节省资金，而且使他们能够更有效地管理库存，为客户提供准确时间表，并减少因损坏或丢失造成的问题。

结语

通过本文描述的一种基于RFID技术结合CAN协议帧格式特性的汽车网络解决方案，我们可以看出它具有潜力成为未来汽车网络标准之一。这种方法不仅简化了复杂任务，而且增加了安全性并降低成本。本方法对于那些需要快速部署新网络解决方案而又没有大量现有基础设施资源可用的组织来说是一个巨大的优势。然而，这些新的解决方案仍然需要进一步研究以便它们能够被广泛接受并成为标准部分。在未来的研究中，我们计划深入探讨如何进一步改进这些方法，以及如何扩展它们以适应各种不同的应用场景和需求。