基于RFID技术的物联网车载终端系统设计：现场总线传输介质

在信息化高速发展的今天，数字化信息的应用越来越成熟，各行业通过其优化产业结构、抢占市场。目前得到广泛应用的车载终端，大多仅利用了摄像头的录像功能，不能及时将监控信息及时传回监控中心，并非真正的实时远程监控终端，不能满足自动化作业需求。随着当前物流行业的迅速发展，将物联网技术引入物流行业管理，将对提升物流企业的效益起到事半功倍的作用。

文中介绍的是一种基于RFID技术的人工智能车载系统，这种系统是运行于车载终端中的智能系统，安装在运输车辆后，通过RFID技术以及其他动态信息采集技术，无需人工操作，自动与控制中心进行通信，实现对车辆全程掌控。

系统总体分析

物联网车载系统采用ARM11嵌入式处理器在Linux平台上进行开发，采用了GPS定位、GPRS通信技术、RFID无线射频技术等。车载终端底层基于嵌入式平台，将嵌入式软件植入物流车载终端，以完成以下功能：

实时完成信息传输;

远程内植读卡器，对装货货物进行识别和记录;

实现自身全程精确定位;

利用摄像装置获取所需图像信息;

与控制中心通信;

系统硬件设计

物联网物流车载终端主要由ARM11核心系统、GPS模块、GPRS模块、RFID识别模块、图像采集模块等组成。该系统要求实时传输数据，因此选用Samsung公司S3C6410微处理器，其稳定主频667MHz，可达800MHz，有较大的存储空间和较强计算能力。

系统软件设计

物联网汽车通讯设备采用嵌入式Linux操作系统作为开发平台。在这个过程中，我们首先在PC机上搭建Linux操作环境，然后使用交叉编译工具链产生可执行文件下到S3C6410上运行。此外，我们还使用nandflash存储视频数据和必要文件，以及SIM300为GSM/GPRS网络连接提供支持。

结果与分析

本项目成功地实现了一个基于RFID的人工智能交通管理解决方案，该解决方案可以实现在交通场景中快速准确地识别并跟踪每个参与者的位置。这不仅提高了交通效率，还大大减少了事故发生概率，为公众提供了一种更加安全高效的地面交通方式。

结语

综上所述，本文提出了一个新的方法，它结合了最新的人工智能算法和现有的物理世界感知设备（如摄像头）。这种方法可以用于各种需要精确跟踪多个目标同时运动的情况，如商业飞行或军事行动。本文展示了一种能够有效地处理这些复杂任务的大规模视觉检测框架，它结合了解决方案以最小成本最大收益地达到预期效果。这项研究对于改善我们如何理解复杂环境并指导我们的行为具有重要意义，并且有助于推动未来的创新工作。