在这个科技飞速发展的时代，ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网上最为热门的话题。然而，尽管这些技术被广泛讨论，但实际上真正使用过它们的人却远不如想象的那么多。最近，一项由摩根士丹利开展的大规模调查显示，只有19%的受访者曾经使用过ChatGPT，而使用谷歌Bard的人更少，只有9%。

这似乎表明，大众对生成式人工智能的兴趣并不仅限于投资界，每家大型银行都对这一趋势表现出浓厚兴趣。德意志银行的一项独家调查也证实了这一点，该调查涵盖了全球1万个家庭，并发现5月份时，有52%的受访者听说过ChatGPT，而两个月前，这一比例还只有38%。

这种差异背后隐藏着一个事实：虽然人们口中提及AI改变生活，但当面临可能被机器取代的职业时，他们似乎并没有积极拥抱变化。这导致了一种“虚火过旺”的情况，即大家热谈AI，却不愿真心采纳它带来的变革。

究竟是什么原因导致了这种现象？德意志银行提供的一组数据可能会揭示一些答案。目前学生群体和高收入阶层是使用ChatGPT频率最高的人群。这或许是因为高收入群体更敏感潮流变化，更有资源去了解新技术，因此他们频繁地尝试ChatGPT以避免落伍。而学生则因可以用作业和考试而频繁使用，这些都是潜在应用场景。

然而，在商业环境中，情况就完全不同。在市场营销、人力资源、法律服务、编程以及数据分析等领域，生成式人工智能确实在日常工作中扮演着重要角色。但与此同时，它所产生的问题，如版权问题，也成为了外界关注的焦点。

对于学生而言，用ChatGPT写作顶多涉及学术不端风险；但对于商业组织来说，如果滥用它可能面临巨额赔偿。此刻围绕生成式人工智能尚未解决的问题，以及其法律地位尚未得到普遍认同，使得企业必须谨慎运用这些工具。

正如摩根士丹利所强调，这是一个非常早期阶段，对于第一个敢于尝试的人来说，是一种高收益、高风险的事业。而要使这些工具在商业价值产生场景中帮助人类，还存在相当大的门槛。简单聊天或者讲笑话是不需要技巧的事情，但是想要完成主题明确的论文或者写代码，则需要一定水平。此外，将正确的问题提出给这些系统，以获得想要结果输出，是一门艺术，即所谓提示工程师（Prompt Engineer）的工作也是备受瞩目的行业之一，因为他们可以通过精准设计提示来引导系统输出预期内容，从而创造经济价值。

但是，无论如何，要实现最大化效率，就必须理解自己的需求以及系统运行逻辑，这是一道难题。因此，如今我们看到的是那些高性能技术，比如法拉利跑车，但如果驾驶者无法驾驭，那么即便拥有如此先进设备，它们也只能空入宝山而不得，所以_chatgpt_现在的情况是既令人向往又充满挑战，就像带刺玫瑰一样，其名头之大却很难让普通百姓触碰到真正意义上的便捷性与实用性。