为什么从自动驾驶到万物互联边缘运算在现场总线场景中更适合人物
当一辆蝙蝠战车从远处驶来，映入眼帘的是一个令人惊叹的场景。这正是《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统对话的画面，让人不禁怀想，在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的未来景象或许真的能成为现实。
自动驾驶技术正在不断进步。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领先于众多竞争者，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步推进。新兴互联网企业也积极投入，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已在重庆试运营，提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了可能。
边缘运算概念简单来说就是将数据处理工作从云端转移到终端设备或较近的地方。在自动驾驶汽车系统越来越完善的情况下，它们需要处理的大量数据将无法通过云端单独完成。Intel分析显示到2020年，每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过网络传输显然是不切实际的，因为网络速度和延迟限制，以及巨大的流量成本。此外，即使网络条件允许，也难以保证这些敏感信息安全。
因此，将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上，是更为合适的一种选择。这要求终端设备具备高性能处理器和大量存储空间，以便即时处理并反馈结果。目前，在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪都有所突破；而在存储方面，慧荣科技正朝着这一目标前进。
黄士德协理认为，由于各种传感器逐渐融入我们的生活环境，大量来自这些传感器收集到的数据需要有效存储方案。如果所有数据都要上传到云端机房，那么成本问题就非常严峻，因此利用AI与边缘计算技术，可以提前进行原始数据的预处理、识别甚至使用半导体解决方案，将特征化后的资料保存至云端，从而推动物联网领域新的技术变革。
黄士德还强调，无论是在边缘计算还是云服务，都有共同需求——大量NAND闪存用于存储。他指出，不同领域如PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控以及5G移动通信网，都需要高性能，同时云中心则需要易管理性，但无论如何，都需大量NAND闪存支持。
慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20余年的专家，他们凭借丰富主控芯片经验，可提供量身定制产品满足不同需求。而Ferri系列产品尤其在车载娱乐及自主驾驶系统中颇受欢迎，并广泛应用于军工规范及医疗等行业。在未来的发展里，慧荣科技将继续引领市场，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品带来更加竞争力的存储解决方案。
