现场总线技术的优点从自动驾驶到万物互联边缘运算的更好解决方案
从自动驾驶到万物互联，边缘运算为何成为了更好的解决方案？
随着科技的飞速发展，曾经只存在于科幻电影中的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话，都有可能成为现实。在自动驾驶领域，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业，以及互联网巨头百度Apollo平台，都在积极研发。例如，在重庆，一款共享汽车实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决“最后一公里”问题提供了新的思路。
边缘运算概念简单来说就是将云端的计算任务转移到终端设备或较近的地方。随着自动驾驶系统日益完善，其处理的大数据量将不可避免地增加。这一点被Intel分析认为，到2020年，每天需要处理4TB数据，这种大数据量通过云端传输显然不切实际，因为网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络也难以满足；其次，即使条件允许，大规模数据传输带来的流量成本也是一个巨大的挑战；再者，将如此庞大的数据存储于云端后，其安全性难以保证，对隐私保护尤为敏感。
因此，从技术层面来看，边缘运算比云端更加合适。将处理工作放在终端设备上，可以实现即时处理即时反馈，但这对终端设备提出了高性能处理器和大容量存储器的要求。在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪都在进展，而在存储方面，慧荣科技正推出新产品。
黄士德协理指出，由于越来越多的传感器遍布生活场所，我们需要有效地存放大量由这些传感器收集到的信息。如果所有数据都要上传到云服务器，那么成本太高，因此通过人工智能与边缘运算结合，可以先在本地进行原始数据的特征化与卷标化，再上传至云端，这样既节省成本，又提高效率。
黄士德还强调，无论是在边缘运算还是云服务中，都需要大量NAND闪存作为基础。他表示慧荣科技多年来一直致力于嵌入式存储领域，并且拥有超过20年的设计开发经验，可提供高度定制化的产品满足不同需求。而慧荣科技Ferri系列产品因其专业性而受到广泛应用，其中包括军工规及医疗、运输等行业。
未来慧荣科技将继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网领域提供专业解決方案。
