从自动驾驶到万物互联边缘运算解锁无缝连接的秘密Can有几种通讯协议让数据在云端与物联网设备间畅通无阻
蝙蝠侠的超级车辆从远方驶来的场景如今令人叹为观止，《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与AI对话的画面同样令人向往。在科技飞速发展的当下，这些曾经只存在于科幻电影中的场景有可能变成现实。自动驾驶技术正在迅猛发展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑这一领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步前进。此外，互联网巨头们也在投入大量资源到自动驾驶研究中。百度Apollo平台已经推出了共享汽车服务，在重庆进行了试运营，提供了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。
边缘计算是将数据处理工作从云端转移到终端设备或更靠近终端的地方。随着自动驾驶系统越来越完善，它们所需处理的数据量将会急剧增加。Intel分析显示，由2020年起，每天产生4TB数据对于云端处理来说是不切实际的。首先，即使是5G网络，也无法满足高延迟要求；其次，对于如此庞大的数据量而言，流量成本极高；再者，将这些数据存储在云端后，其安全性难以保证，在大数据时代尤为敏感。
以上种种限制都指向了边缘计算作为比云端更加合适的选择。当资料被直接处理并反馈时，可以实现即时响应，但这对终端设备提出了极高要求——需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都取得了显著进展，而在存储方面，如慧荣科技正在研发新技术。
黄士德协理表示，不仅生活与工作环境中充斥着各种传感器，而且由这些传感器收集的大量信息需要有效存放。如果所有资料都要上传到云服务器，那么成本不仅不可接受，而且效率低下。他认为通过结合人工智能与边缘计算技术，我们可以及时进行原始资料的预处理和识别，并使用半导体解决方案来特征化并压缩这些信息，然后再上传到云端，以整合物联网解决方案，从而推动新的技术变革。
黄士德还强调，无论是在边缘运算还是在云中心，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他指出慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富的主控芯片经验，可为客户提供定制化设计以满足不同需求。而慧荣科技Ferri系列产品已广泛应用于军工规、医疗、运输等多个行业，是车载市场的一个重要组成部分。在未来的日子里，慧荣科技将继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的物联网产品提供专业支持和综合解决方案。
