机器视觉赋能梅卡曼德如何以AI3D打造移动充电新纪元助力实现双碳目标
在新能源汽车产业蓬勃发展的背景下，随着电动汽车销量的飙升，充电设施的需求也日益增长。传统充电桩建设存在多重挑战，如高成本、高建设周期和利用率低的问题。为了解决这些问题，梅卡曼德推出了AI+3D+复合机器人充电解决方案，以提高移动充电效率。
这项创新技术采用了3D视觉引导复合机器人，在室内及室外停车场快速、高效地完成充电任务。这不仅提升了用户体验，还有助于实现“双碳”目标。该系统由复合机器人和梅卡曼德的3D视觉系统组成，其中Mech-Eye Nano工业级3D相机能够准确捕捉黑色充电口，并生成高质量点云数据。
Mech-Vision图形化机器视觉软件处理这些数据以识别并定位纯黑色充电口，而Mech-Viz则控制机器人将充电枪插入正确位置。在商场、楼宇、园区等多种场景中，这项技术已被成功部署，并且已经进入批量生产阶段。
Mech-Eye Nano工业级3D相机会提供以下特性：
体积小巧（145×51×85 mm），轻便（0.7 kg），适用于各种轻型协作机器人。
精度可达0.1 mm @ 0.5 m，对抗环境光干扰能力强。
拍照到获取3D数据只需0.6秒，满足移动机器人的快速操作需求。
通过集成先进算法，如深度学习和三维视觉技术，该方案可以迅速识别并定位目标位置，为智能自动化提供坚实基础。此外，该系统还配备先进轨迹规划算法，使得在复杂环境中避开障碍物成为可能。
总之，梅卡曼德的AI+3D+复合机器人视觉引导式移动充电解决方案，不仅优化了传统设备的问题，也为新能源汽车普及提供了关键支持，同时推动着我们朝向更加可持续的未来迈进。
