机器视觉软件助力梅卡曼德创新移动充电是否能有效推进双碳目标建设发展
在新能源汽车产业蓬勃发展的背景下，随着电动汽车销量的飙升，充电设施的需求也日益增长。传统充电桩建设存在诸多局限，如成本高、建设周期长以及固定式安装导致的利用率低等问题。为了解决这些问题，梅卡曼德推出了AI+3D+复合机器人充电解决方案，该方案采用机器视觉软件和复合机器人技术，以实现快速、高效且安全的移动充电。
这种创新解决方案主要由一款工业级3D相机Mech-Eye Nano、一套图形化机器视觉软件Mech-Vision，以及一个智能编程环境Mech-Viz构成。Mech-Eye Nano能够生成高质量点云数据，即使在强烈阳光干扰下的室外环境中也能准确识别黑色充电口。 Mech-Vision则通过深度学习算法对点云数据进行处理，获取充电口位置信息，并将其传递给Mech-Viz。
最后， Mech-Viz控制复合机器人准确插入车辆充电口，并规划出避开障碍物的最佳路线。这套系统适用于商场、楼宇地库以及室外公共停车场，可以与协作机器人结合，为用户提供自动化和便捷的地面乘用车辆充电服务。
至今，这项技术已经成功部署于多个停车场上，其AI+3D+复合机kererolution不仅提高了整体效率，还为实现“双碳”目标奠定了坚实基础。此举不仅有助于推进新能源汽车普及，也是向更加可持续发展方向迈出的重要一步。