一、智能制造的定义与人工智能的关系

在探讨“人工智能包括智能制造吗”之前，我们需要先明确两者之间的关系。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由人类创造出来的一种能够执行通常需要人类智能表现能力来完成的任务的机器系统，包括学习、解决问题、决策和自然语言处理等方面。而智能制造则是指利用信息技术和自动化技术对生产过程进行优化，以提高生产效率和产品质量。从定义上看，人工智能是实现智能制造的一个关键驱动力。

二、AI在传统制造中的应用

传统意义上的制造业依赖于大量的人力劳动，而AI通过机器学习算法，可以帮助提升生产效率。例如，使用机器视觉系统可以自动检测产品缺陷；采用预测分析工具可以减少停机时间；而基于大数据分析的供应链管理则能更精准地调配资源。这意味着AI已经不仅仅是一个辅助手段，而是一个不可或缺的组成部分，无论是在提升现有生产线还是推动新兴工业4.0革命中。

三、AI如何促进智慧再生

随着物联网技术的大规模部署，设备产生的大量数据为AI提供了宝贵资料源。在这些数据中寻找模式并做出预测，这正是当前许多企业致力于的问题。通过深度学习算法，不仅可以预测设备故障，还能优化能源消耗，从而实现持续性的成本节约和环境保护。这也使得我们开始思考一个问题：如果说目前的人工智能已经包含了很多形式与方式，那么未来的它是否会逐渐演变成为一种更加全面且自我完善的存在呢？

四、挑战与前景：从理论到实践

虽然理论上来说，将人工intelligence融入每一个环节可能带来巨大的改善，但实际操作中仍然面临诸多挑战，如隐私安全、高级别人才短缺以及适应性不足等。此外，由于涉及到复杂的人类社会因素，因此在具体实施时还需不断调整策略以达到最佳效果。但总体来说，随着科技日新月异，这些难题终将迎刃而解，同时带给我们全新的生活方式与工作模式。

五、新时代下的协同发展：人的角色如何改变？

随着未来对高技能劳动力的需求日益增长，我们必须重新审视人们在这个过程中的角色。如果说过去的是机械重复，那么现在正在向更加创造性思维转变。在这样的背景下，一些行业将看到职位数量增加，而其他行业则可能出现岗位减少的情况。不管怎样，都会要求人们不断更新自己的知识储备，以便适应这场无形但强大的力量所带来的变化。

六、小结：从包含到融合—未来展望

综上所述，当我们把眼光投向未来时，或许最接近真理答案就是：“人工intelligence不只是简单地‘包含’了smart manufacturing，它们正在朝着更紧密的地位演进。”即便如此，对待这一领域所有参与者的责任感至关重要，因为它们既是一项双刃剑，也是通往新世界之门。