浙江工商大学探秘OpenAI开源神器whisper能识别全球99种语言的语音魔法系统
OpenAI 最近推出了一个名为 Whisper 的语音识别模型。这款模型基于来自互联网的 680,000 小时多语言数据进行训练，能够识别和翻译全球 99 种语言。Whisper 采用了 Transformer 架构，这一架构在自然语言处理领域非常流行。
Whisper 的训练过程不同于其他现有的方法，它没有针对特定的数据集进行微调，而是在一个庞大且多样化的数据集上进行了训练，因此它并不像专门针对某个任务设计的模型那样高效。但是在各种不同的测试中，Whisper 显示出比那些模型更稳定，并且错误率降低了 50%。
此外，Whisper 支持五种不同的模型尺寸，可以根据需要选择合适的大小。用户可以通过安装 pytube 和 Whisper 库来开始使用这些功能，然后下载 YouTube 视频中的音频文件，并使用 Whisper 进行语音识别。此外，还可以将中文语音输入到模型中，并将其翻译成中文。
虽然 Whisper 在一些特定任务上可能不如专门设计的模型表现好，但它提供了一种灵活、开源且免费的解决方案，对于希望尝试自动语音识别技术的人来说是一个很好的起点。