深度解析ChatGPT背后的科技革新与商业机遇

文｜《中国企业家》记者 孔月昕

编辑｜马吉英

头图来源｜视觉中国

在2023年初，整个创投圈被ChatGPT以及人工智能生成内容（AIGC）的概念所包围。AIGC，即通过人工智能来生成内容，是用户生成内容（UGC）、专业生成内容（PGC）之后的又一升级。

对于一位科技圈的创业者而言，过去两年的元宇宙是最大的叙事，但随着时间的推移，这个叙事变得越来越遥不可及。从现实角度看，无论是上市公司、巨头还是初创公司，都没有做出具体的大型成果，因此导致许多公司如Facebook和微软在尝试后开始冷处理。

在这种情况下，大家需要寻找新的叙事。从2022年下半年开始，由于其制图功能突破了技术界限，并于年底有了ChatGPT亮相，再加上2023年的春节后，二级市场分析师们纷纷开始撰写关于AIGC的研究报告，一众相关或不相关的公司因为概念热潮而股价暴涨。

据慧博智能策略终端统计，从去年一个月起，国内券商就发布了50份关于ChatGPT的研报。尽管二级市场反响热烈，但投资人们都保持理智且谨慎。“目前国内企业和投资依然是在跟随状态，因此一级市场肯定还是理性为主，整体表现跟二级市场可能不太一样。”华创资本合伙人王道平表示。

实际上，从AI绘图出圈以来，投资人们已经观察到了大量AIGC领域项目。“很多投资人可能从2022年10月份左右，就在看AI生成文字类以及AI生成图片类的项目了，而到了最近ChatGPT再次出来后，大众接受度非常高，因此关于大模型训练、类似ChatGPT产生对话/替代搜索等软件，以及背后的模型算法，如雨后春笋般出现于投资人的关注名单里。”火凤资本联合创始人陈悦天表示。

不仅仅是投资机构和创业者行动起来，大厂也闻风而动。在海外，谷歌发布了一款基于LaMDA大模型的人工对话系统Bard；微软也宣布推出了由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器。而国内，则有百度宣布推出了类似于聊天机器人的“文心一言”，预计三月份完成内测并面向公众开放；阿里巴巴也有消息传出，其达摩院正在研发一种与之竞争的人工对话机器人，并已开放给内部员工测试使用。

回顾过去技术发展历程，我们发现电话用了75年才达到1亿用户数量，而手机只用16年的时间便达到了同样的水平；Facebook则只需4.5年的时间，而微信更短暂14个月便拥有如此庞大的用户群体。相比之下，只花费两个月时间，就让全球达成了1亿用户数，这种增长速度令人震惊：“爆炸式增长背后的我们，也正思考未来几年里AI技术究竟会如何‘烈火烹油’或者‘落片白茫茫大地真干净’？这是一个非常值得持续探讨和关注的话题。”

《中国企业家》杂志邀请了一些知名投资人才进行深入交流，他们分享了自己对于ChatGPT及其商业模式的一系列看法：

对于到处都是变化却又充满挑战的情况，比如说，在过去十多年的时间里，对于利用深度学习改善计算机视觉能力这一领域取得重大突破之后，又接着发生AlphaGo事件，那么现在OpenAI的大型语言模型是否能继续带动行业变革呢？

一直以来，我们看到的是小规模应用，小型化解决方案，但是现在似乎迎来了时代转折点：这些长期积累的小步伐正逐渐演变成为宏观层面的革命。这意味着我们可以期待更多全新的场景解决方案，以及构建更加创新性的商业模式——但这同样带来了挑战，因为这将使得一些已经存在的小型化应用难以适应新环境，将要重新审视自身定位和业务流程，以确保能够融入这个不断演进的人工智能世界中。在这个过程中，有些特别类型的问题，比如那些专注基础学科科研导向、非营利机构起家的团队，它们将获得更多关注与资金配置。但同时，这并不意味着所有参与此项革命的事物都会乐观前瞻，因为现有的资源分配仍然明显倾向于那些拥有更强算力历史投入数据量级优势的大型科技公司。此外，还有一些特殊类型的事物，如既有消费品品牌借助这些新兴技术增强自身价值，或是一些刚刚诞生的研究团队，他们由于独特性质或可持续发展潜力，也值得我们的关注。一旦他们构建起一定壁垒，那么未来的时刻将是一个真正令人振奋的地方！

最后，我们必须承认，不管是哪种形式的手段，最重要的是要确保我们的工作能够实现目标，同时也要考虑到它对社会总体影响。这涉及到一个基本问题：我们应该如何定义什么属于“简单”的重复劳动？如果今天我们认为某件事情很简单，那么谁知道明天不会有人发明一种方法，让它变得更简单，更有效？

因此，在追求自动化、高效率甚至超越人类能力的时候，我们还应该提醒自己，不仅要考虑个人利益，更要注意整体社会效益。不管怎样，每一次这样的讨论都促使我们走向更加现代化、更加符合时代要求的地步。