智能自动化技术深度解析现场总线传输介质揭秘与仪器仪表革命应用下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。这些模糊规则通过模糊推理技术来对事物进行决策，其优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验和适当的控制规则就能实现准确分析和及时控制动作。特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛，如软件实现信号滤波等技术，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径。
运用神经网络技术，可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波，它们充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应能力以及非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式。其中实时与非实时数据信息可能相互支持或矛盾，此时，对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。因此，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。
例如，在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合，先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。此外，在食品味觉信号检测与识别领域，用遗伝算法训练过的模糊神经网络也取得了显著成效。而在布匹面料质量评定机器故障诊断等领域，智能自动化技术同样取得了成功实例。
(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用
通过结合仪器与测量技术计算机技术，不仅提升了测量精确度智能自动化水平，而且迅猛发展虚拟仪器及其与网络系统资源优化配置，为仪器智能化水平提供了条件。在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，使IVI驱动代码可在人机交互下生成，这既简化编程工作又统一驱动代码结构风格方便不同用户使用维护。同时，有多线程安全运行仿真功能可以开发测试程序而不连接实际仪器。
最后，由于虚拟仪器采用了一系列智能手段改变了以往VXI总线即插即用标准运行效率低编程困难缺陷，从而实现全面统一运行显示出深远影响。(3) 术语定义
随着数字万用表示波管连接Web模式识别软件区别不同时间空间条件类别特征及临界值作出响应；分布式数据采集系统代替单独设备跨越网实施远程测量存储应用；多个用户监控同过程工程人员质量监控主管员遥远地监视操作调整数据库分析现象规律。一旦问题发生立即展现眼前重新配置商讨决策立即采取措施。这使得未来看似不可思议的人脑机制生物DNA芯片有机智能电子光子计算速度无机智能优势结合材料材料加工协调人类创造形色开放的人类结合系统奠基人类社会生产力不断推向新境界生活幸福美好明天迈进！
