现场总线技术大师智能自动化与仪器仪表的无缝对接下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，按我们的需要和精确度产生准确分析和准时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变式等，是简化硬件、高效提高信噪比和改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应能力，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确结论。
其中实时与非实时数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合；食品味觉信号检测可利用小波变换与遗传算法训练过的模糊神经网络；布匹面料质量评定可采纳柔性操作手触觉信号处理机制。
虚拟仪器结构设计中的应用也日益显著。在VXI即插即用的总线标准基础上，一些厂家推出了新的智能化仪器驱动软件规范，以提供相同功能函数调用格式，同时保持原有编程接口。此外，还可以使用智能手法识别跟踪管理所有状态设置，使用户能直接进入低层设置并切换“测试开发”模式与“正常运行”模式。此外，由于采用了多线程安全运行及仿真功能，可以进行多线程并行测试，而无需连接实际仪器。此外，这种驱动还具有区分不同的接口总线方式初始化函数，从而彻底改变了以往VXI标准的一系列缺陷。
最后，在仪器仪表网络化中的应用同样引人注目。一旦组成网，即可凭借智能软硬件发挥灵活调用配置网上各计算机资源潜力。这包括通过因特网区别不同条件响应，以及分布式数据采集系统跨越以太网实施远程测量存储分类。而且，不同任务计算机可以有机联系完成各形式任务要求，如跨距遥远监控生产过程，或同时监视由工程技术人员主管员进行决策。此外，由于重构信息处理技术结合了ASIC优点，可重构计算机，对FPGA灵活配置指令级至任务级并行计算，使其速度达数百倍以上通用计算机速度之上。
综上所述，我国仪器产业发展水平正迅速迈向更高阶段。而随着新科技不断融合进来，比如光电束流最高速物性的生物DNA芯片，与电子光子高速无干扰材料交互作用共同提高，当今光互连技术物理极限克服，为人类创造形形色色开放的人类结合系统奠定牢固基础，将人类社会生产力不断推向新境界，为幸福美好的明天奠基！