现场总线之谜揭秘智能自动化在仪器仪表中的应用下
在分散系统的各个仪器仪表中，利用微处理器、微型芯片技术和模糊控制程序，我们可以设计测量数据的临界值，并运用模糊规则进行模糊推理。这种方法的优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需依据经验制定合适的控制规则。通过芯片实现离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
特别是在传感器测量领域，智能自动化技术应用广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，可简化硬件，提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型。此外，神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，其强大的自学习、自适应能力使其在非线性复杂关系处理方面表现出色。
实时与非实时、快变与缓变、模糊与确定性的数据信息可能相互支持或矛盾。在此情况下，将对象特征提取融合至最终决策，是一个难点。神经网络或模糊逻辑成为解决这一问题的关键方法之一。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别中，可采用自组织映射网络和BP网络相结合；食品味觉信号检测可使用小波变换加遗传算法训练过的模糊神经网络。
(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用
智能自动化技术不仅提升了测量精确度，还提高了智能自动化水平。在虚拟仪器结构设计中，一系列改进措施如兼顾用户直观性、高效运行以及保持VXI总线即插即用的标准，使得驱动软件更加统一、高效且易用。此外，多线程安全运行、仿真功能以及区分接口总线方式，无论从效率还是质量上，都大幅度地优化了现有标准。
(3) 仪器仪表网络化中的应用
随着网上的各种类型计算机和仪器连接，更能发挥灵活调用资源潜力的一致优势，如远程测量跨越以太网实施，并进行分类存储。此外，全方位监控同时允许多个用户分别监控同一过程，而不必亲临现场，同时能够及时收集各方面数据进行决策，或建立数据库分析现象规律。一旦发现问题，可立即展现眼前配置，或重新商讨决策采取措施。
综上所述，随着智能自动化技术深入应用，我国仪器产业发展水平将迅速提升。而未来看来，不仅要人脑机制与生物DNA芯片结合，还要光互连技术克服电互连物理极限，为人类创造全新天地，使社会生产力不断推向更高境界，将人类生活引向幸福美好的未来世界！