在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，按我们的需要和精确度产生准确分析和准时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变式转等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可信结论。

其中实时与非实时快变与缓变模糊确定性的数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。此外，在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合；食品味觉信号检测识别难度已由研究单位克服；布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化取得了大量成功实例。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

通过结合仪器与测量技术计算机技术，不但提高了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪子的迅猛发展及其与网络系统资源程序优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造越来越优越条件。在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上运用智能手段，使IVI驱动代码可以在人机交互作用下生成，这样既简化了编程工作量又统一了驱动代码编程结构风格方便不同用户使用维护。此外还能实现多线程安全运行并行测试具有强大的仿真功能可以无连接实际仪子情况下开发测试程序最后一个特点是驱动运行只与测试功能相关而非接口总线方式区分初始化函数In it with Options以区分地域异用显示出深远影响。

(3) 仪器仪表网络中的应用

由于组成网即可凭借智能软硬（模式识别神经网络自学习、自适应、高效调用合理配置网各计算机及资源潜力），发挥灵活调用合理配置网各计算机及资源潜力产生1+1>2组合优势如今已可Web数字万用表示波使用因特网模式识别软件区别不同的时间空间条件类别特征临界值作出响应也可分布式采集代替单独设备跨越以太网实施远程采集分类存储此次完成任务要求如某地采集后送往各部门把相同拷贝份送往数据库保存供随叫随到。而多个用户监控同一过程工程人员质量监控主管员遥远监视生产过程收集分析现象规律问题立即展现重新配置商讨决策立即采取措施综上所述随着日益深入扩大范围规模我国产业高速迈向更高阶段三未来前景展望