在万物互联的浪潮中边缘运算为何成为了自动驾驶领域最合适的选择我们来看看现场总线技术应用200例中的智
在科技的高速发展下，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯与智能汽车对话的画面，现在或许能在现实中展开。自动驾驶技术正处于快速进步阶段，Google旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统企业，以及新兴互联网公司都在积极参与其中。
边缘运算概念是将数据处理从云端转移到终端设备上，以解决大量数据处理的问题。随着自动驾驶系统的完善，其产生的数据量日益增长，根据Intel预测，每天将达到4TB，这对于云端来说是一个巨大的挑战。网络传输速度和延迟限制了数据传输能力，加之安全性问题，在隐私保护意识强烈的大数据时代尤其如此。
因此，将边缘计算集成到自动驾驶车辆中变得越来越重要。这要求终端设备具备高性能处理器和大容量存储器，以实现即时处理和反馈。目前，Intel、联发科以及国内寒武纪等公司正在AI处理方面取得进展，而慧荣科技则专注于提供嵌入式存储解决方案。
慧荣科技产品企划部协理黄士德表示，大量传感器收集到的数据需要有效存放方法。他认为通过AI与边缘运算技术，可以提供原始资料处理、识别，并利用半导体解决方案进行特征化和卷标化，再上传至云端，从而推动物联网技术变革。
协理黄士德还指出，无论是边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域，慧荣科技拥有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可提供量身订做的客制化设计满足各种需求，其Ferri系列产品广泛应用于车载市场及其他行业。
未来，慧荣科技计划继续推出具有竞争力的存储产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务。此举不仅有助于提升用户体验，也为物联网领域带来了新的可能性。