为何从自动驾驶到万物互联边缘运算而不是两种常见现场总线技术才是更好的解决方案
在科技日新月异的今天，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智慧系统对话的画面，正逐渐成为现实。自动驾驶技术正在迅速发展，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头如百度，都在积极参与这一领域。
边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或附近设备的概念，这对于处理自动驾驶汽车产生的大量数据来说是非常有必要的。Intel分析显示，到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这些数据如果全部上传到云端，不仅网络传输速度和延迟限制了其有效性，而且流量费用也将变得不可承担。此外，即使网络条件允许，大量数据的安全问题也是一个难题。
因此，将计算任务进行边缘化，可以实现即时处理和反馈，而这对于终端设备来说是一个巨大的挑战。为了达到这个目标，需要高性能的处理器和大量存储空间。目前，在AI处理方面，Intel、联发科以及中国寒武纪都在不断进步，而大容量存储方面，慧荣科技正在推出新的解决方案。
据慧荣科技产品企划部协理黄士德表示，由于生活中越来越多的地方装备了各种传感器，从这些传感器收集到的海量数据需要一个有效且经济合理的手段来存放。如果所有数据都要上传到云端，那么成本将非常高，因此通过人工智能与边缘运算结合，可以提供原始资料的快速处理、识别，并通过半导体解决方案对这些信息进行特征化及压缩，再次以物联网为核心集成至各个应用领域，为技术变革注入活力。
黄士德进一步强调，无论是在边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存作为基础设施。而慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20年的专家，以丰富主控芯片经验为基石，可提供全方位定制服务。在过去四年里，其13亿eMMC/UFS主控芯片销售额证明了其在嵌入式产品市场中的竞争力，并广泛应用于军工规范及医疗等行业。
未来，慧荣科技计划继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的人物互联产品提供专业级别的解决方案。