从自动驾驶到万物互联边缘运算与现场总线技术并进为何成为未来解决方案的双重驱动力
蝙蝠侠的超级车辆从远方驶来，令人惊叹不已。《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与AI对话的场景，也让人心动。在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的画面，或许能够真正展现在你面前。
自动驾驶技术正在快速发展中，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步进行中。新兴互联网企业也正着力于自动驾驶技术，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆试运营，具备对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘计算概念是将运算工作从云端转移到终端或近端。在数据量日益增长的情况下，将这些数据处理到云端显然是不合理的。首先，由于网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络也不足以满足需求；其次，即使网络条件允许，大规模数据传输会产生庞大的流量成本；再者，在大数据时代用户更加重视隐私的问题上，将如此大量敏感信息存储于云端同样存在安全风险。
因此，可以看出边缘计算比云计算更为贴合实际需求。将处理和运算放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈。这对于终端设备来说也是一个巨大的挑战，因为它们需要高性能的处理器和大量容纳数据的大容量存储器。在这方面，Intel、联发科以及来自国内的小米都在AI处理方面取得了一定的进展，而慧荣科技正在推动存储技术向前发展。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，无论是在工作还是生活场所，都越来越多地使用各种传感器收集资料，这些资料需要有效且经济实用的存储方式。如果所有东西都要通过云服务，那么成本太高，因此通过人工智能(AI)与边缘计算(Edge Computing)结合，可以提供原始资料处理、识别甚至利用半导体解决方案进行特征化与卷标化，然后再上传到云端，以此推动物联网技术变革。
协理黄士德还提到，无论是边缘计算还是云存储，都有共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他强调了高性能，但同时指出了易管理性也是重要的一环，并表示无论如何，一切都需要大量NAND闪存作为基础支持。
慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，他们凭借丰富的人机芯片经验，为客户提供量身订制化设计，以满足不同市场需求。而他们Ferri系列产品因其广泛应用于娱乐系统、高级辅助驾驶系统以及军工规及医疗行业等领域而受到高度评价。此外，它们还被广泛应用于各大制造商的手持设备、中低功耗嵌入式设备以及其他消费电子产品中。未来慧荣科技将继续推出更多具有竞争力的产品，为整个物联网生态圈提供专业服务和解决方案。
