从自动驾驶到万物互联边缘运算为什么不考虑can总线和ethercat区别是不是更好的解决方案就在眼前
在科技日新月异的今天，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智慧系统对话的画面，正在成为现实。自动驾驶技术正迅速发展，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在积极研发。此外，互联网巨头如百度Apollo平台也推出了自动驾驶共享汽车，在重庆进行了试运营。
边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或较近位置的概念。随着自动驾驶技术的进步，每辆车产生的大量数据（到2020年每天可达4TB）无法通过云端处理，因为网络传输速度和延迟限制，以及成本和安全问题。因此，将数据处理至边缘设备显得更加合理，这样可以实现即时处理和反馈。不过，这要求终端设备具有强大的处理器和大容量存储器，Intel、联发科以及国内寒武纪等公司都在AI处理方面有所突破，而慧荣科技则致力于提供高性能存储解决方案。
慧荣科技产品企划部协理黄士德指出，由于各类传感器不断增加，我们需要有效地存储这些收集到的数据。如果所有数据都要上传到云端，那么成本将非常昂贵。而通过结合人工智能(AI)与边缘运算(Edge Computing)，我们可以在本地进行原始资料的处理、辨识，并且利用AI推论半导体解决方案，将资料加以特征化与卷标化，再上传到云端，从而推动物联网技术变革。
黄士德还提到了边缘运算包括PC、辅助驾驶系统、安防监控以及5G通信网络，而云端则包含资料中心、大数据分析及AI应用，无论是在边缘还是云上，都需要大量NAND闪存来进行存储。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的企业，其丰富主控芯片经验能够提供定制化设计满足不同需求。在车载市场尤其成功，其Ferri系列产品广泛应用于娱乐系统、自-driving cars等领域，也被军工规及医疗行业采用。
未来，慧荣科技计划继续为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供更具竞争力的存储解决方案。
