人物如何从自动驾驶到万物互联边缘运算探索Can总线与EtherCat区别
当我站在科技的前沿，目睹那些曾经只在科幻电影中出现的场景变为现实：蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来，威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话。这些画面不再是遥不可及，而是可能成为我们生活的一部分。在自动驾驶技术不断发展的今天，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头如百度，都在这方面进行着积极研发。
例如，百度Apollo平台推出了共享汽车，这些车辆配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，试图解决共享汽车“最后一公里”的难题。随着自动驾驶系统变得越来越完善，它们需要处理大量数据。在2020年，一辆自动驾驶汽车每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。
首先网络传输速度和延迟限制了云端处理能力；其次，即使条件允许，也无法承受如此大量数据流量；再者，在隐私保护日益重要的大数据时代，对于云端存储来说安全性是一个问题。因此，我们发现边缘运算或许比云端更适合实际应用，将计算工作从云端转移到终端设备或近距离操作设备，可以实现即时处理和反馈。
然而，这也意味着终端设备需要高性能处理器和大容量存储器，如Intel、联发科以及寒武纪提供的人工智能处理技术，以及慧荣科技在数据存储领域所做的努力。黄士德协理表示，由于物联网中广泛使用传感器收集到的资料数量巨大，因此有效存储方式至关重要，不仅成本问题，而且对于边缘运算而言，更需要优化，以减少对网络资源的依赖。
无论是在PC、辅助驾驶系统还是安防监控中，无外乎需求都是高性能且易管理。这就引出了一个共同点，那就是大量NAND闪存用于存储。此时，就像黄士德提到的一样，无论是在边缘运算还是云端存储，都有相同需求，但各自也有自己的优势与挑战。
慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕多年的企业，其丰富经验可提供量身订做客制化设计满足全方位需求，并且凭借13亿eMMC/UFS主控芯片销售成果，在嵌入式产品竞争力上占据一席之地。未来，他们将继续推出更加具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。