现场总线技术从自动驾驶到万物互联边缘运算的最佳方案探究
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念已经不再是科幻电影中的奇谈怪论，而是逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在积极推进自动驾驶技术的研发。百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营，实现了对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，这些都为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了新的思路。
边缘运算作为一种新兴技术，它将运算工作从云端转移到终端或近端。这对于处理大量数据具有重要意义。Intel分析指出，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据。如果这些数据全部通过云端处理，将面临网络传输速度和延迟的问题。此外，即使网络条件允许，大量数据的传输也将带来巨大的流量经费开支。而且，在大数据时代，对隐私保护要求更高的情况下，将敏感信息上传到云端同样存在安全风险。
因此，将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈。但这需要终端设备具备高性能的处理器和大容量的数据存储器。在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪都有所进展；而慧荣科技正在推动大容量存储器技术，为边缘计算提供支持。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由于各式各样的传感器广泛应用，大量由传感器搜集到的资料需要有效存放方法。他提出了利用人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)结合，以AI推论半导体解决方案进行原始资料特征化与卷标化，再将其储存到云端，从而推动物联网解决方案变革。
黄士德强调，无论是在边缘计算还是云服务中，都有共同需求，那就是大量NAND闪存做存储。慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，并提供量身订做客制化设计满足全方位需求，其Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。
未来，慧荣科技将继续致力于提供更加具有竞争力的存储产品，为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。这对于实现万物互联边缘操作的一个关键环节，是非常重要的一步。