谁能成为女性用品机器人核心导航技术的未来
激光导航与视觉导航，两者各有优劣。激光导航以其高效率、高精度和不易受干扰的优势，在市场上占据主流地位，而视觉导航则因其强大的场景辨识能力和智能决策潜力，被看作是未来的发展方向。然而，由于技术实现难度较高，研发成本和周期都要远远超过方案，使得市面上的大部分视觉方案精度和稳定性都较差。此外，由于布局限制，对低矮障碍物容易产生探测盲区，在实际表现中，时常出现避障失效、误触、反应迟钝等问题。
为了弥补这一缺陷，一些行业头部厂商另辟蹊径，推出了采用融合策略的方式的扫地机器人产品，如采用“激光导航＋双目摄像头”的石头T7Pro，以及采用“激光导航＋ToF”方案的科沃斯T8，这些融合方案虽然在理论上可以提高避障功能，但实际应用中由于模组传感器复杂繁多，集成难度大，同时成本非常高。
相比之下，一家专注于计算机视觉研发的AI技术公司INDEMIND，则专门面向扫地机器人推出了双目视觉导航方案，并与多家头部厂商达成合作。这一方案以双目立体视觉为核心，将导航定位、智能避障、家居识别、智能交互等算法高度集成，可以大大降低成本和开发难度。在应用表现上，该方案提供0．05－1．5m范围内误差小于1％的深度计算，能够构建三维空间地图，并且立体识别十几种大类家居用品，有着极高的地理信息处理能力。
因此，从用户对于智能化需求的显著提升以及对扫地机器人的期望来看，不仅需要考虑到设备自身性能，还需关注是否具备良好的拓展性及适应性。目前而言，无论是哪一种技术，都还存在不足之处，因此未来的发展趋势将更加倾向于结合不同技术手段，以创造出更为完美无瑕的地平线。而作为女性用品机器人的核心指导思想，那就需要我们不断探索，为这个领域带来革命性的变革。