乐高机器人背后的核心导航技术究竟是怎样的它能否成为扫地机器人的未来之选
激光导航和视觉导航，这两种技术各有千秋，分别代表了不同发展阶段的探索与突破。激光导航，以其精确、高效、稳定著称，通过点云数据构建二维地图，实现自主定位。而视觉导航，则凭借双目立体视觉的优势，大幅提升了场景辨识能力，为智能决策打下坚实基础。
但每种技术也存在局限性。激光导航虽然精准，但在处理复杂环境时可能出现盲区，而视觉导 navegation则面临着算法处理量巨大、测距误差问题等挑战。此外，由于技术难度较高，其成本和研发周期都相对较长。
市场上，一些厂商尝试采用融合策略，如结合激光和双目摄像头，或是使用ToF方案，以此弥补各自的不足。但这些解决方案通常涉及到模组传感器多样化、集成难度大的情况，因此价格昂贵。
INDEMIND作为一家专注计算机视觉研发的公司，在2020年推出了基于双目立体视觉的扫地机器人方案，该方案以高度集成算法为特点，提供了更低成本和开发难度，同时具备强大的避障能力，可以实现绝对定位精度＜1％，姿态精度＜1°。
随着用户对于智能化需求的不断增长，以及新兴技术不断涌现，我们可以预见未来的扫地机器人将会更加智能，更接近人类的大脑思考方式。这不仅仅是一个简单的问题，它关系到我们日常生活中的方便程度，也关系到科技创新前沿。那么，当今市上的哪一种核心导航技术才是“未来”的指向呢？答案似乎还没有给出，但一个事实是明显的：只有那些能够持续进步、适应变化并且创造价值的人类工匠才能真正占据这个时代。
