智能制造工程后悔死了追溯失败的原因与教训
缺乏明确的目标定位
在实施智能制造工程时，很多企业往往没有对项目进行充分的市场调研和需求分析，导致目标定位不清晰。没有明确的问题领域和改进方向，使得整个项目无法有效地引导资源配置，从而影响到了项目的顺利进行。
技术选型不当
技术选型是关键步骤之一，但很多企业在选择智能化设备或软件时缺乏深入考虑，忽视了长期成本、可维护性以及未来发展潜力。结果造成了一些高科技设备难以实现预期效果或过于昂贵，不切实际。
人才短缺与培训不足
智能制造需要大量专业人才，如机器人工程师、数据分析师等。但现实中这些人才供给不足，加上对新技术、新工具的培训不足，使得项目推进缓慢。在人员流动频繁的情况下，这种短缺问题更为严重。
安全与隐私问题被忽视
随着工业互联网技术的发展，安全性和隐私保护成为了新的挑战。许多企业在追求效率和创新上的同时，对信息安全和用户隐私处理不够到位，一旦出现数据泄露或系统故障，将会面临巨大的法律责任风险。
过度依赖单一供应商
有些公司在采购智能制造设备时，由于对供应商信任过大或者成本考量，在合同签订上可能选择了某个具体供应商，而不是多样化采购。这如果该供应商出现生产延迟或产品质量问题，将直接影响到整个生产线的正常运转，并且解决起来也会更加困难。