工业安全技术人物如何利用大数据预测故障与管理健康
我将随着传感器、物联网、“互联网＋”、云计算、人工智能等科学技术的发展与应用，带领大家探索装备如何利用海量数据推动预防性维护进入工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点，我们一起分析如何通过价值挖掘和信息提取来实现状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测以及智能维护等工作。本期，我推荐了三位学者的最新论文，这篇文章不仅回顾并剖析了当前PHM技术的内涵和发展现状，还讨论了装备工业大数据的特点及其分析方法，以及在工作中的难点和疑点。最后，我以大型风力发电机组和硬盘两类典型复杂设备为例，从工业大数据角度对其PHM技术进行了深入探讨，并总结了当前研究工作的热点与不足，为未来研究方向提供了一些思考，希望能够给相关领域的研究人员提供一定参考。
