人工智能基础与安防深度学习应用于自然环境中的5种工业通讯协议
当前，人工智能已成为各行各业的焦点关键词之一，物理安防领域也不例外。AI被视为一股有可能改变和重新塑造行业的重要力量。广义的人工智能指的是机器计算的智能，而非人类本身。在安防行业，我们所说的AI指的是机器模仿人类及生物认知功能的技术应用，即模仿人类大脑学习和解决问题的思路和方法。
人工智能推动了安防行业快速发展。三大趋势正在推动人工智能的快速增长：首先，是计算机硬件崛起，如图形处理器（GPU），能够处理复杂计算；其次，更有效“训练”系统编程方法如神经网络，它们与GPU并行工作；再次，传感器特别是摄像头激增产生大量数据，为系统训练提供了源动力。
深度学习是更广泛的机器学习方法的一种类型，也是与安防视频行业最相关概念之一。深度学习需要使用大量来自能神经网络学习系统的数据，如视频图像。这使得这种技术在新一代视频监控系统中变得至关重要，它赋予了传统系统卓越性能表现。
深度学习通过对大量案例进行分析形成识别模式，可以实现超出人类水平的地面识别准确性，并具备抵抗干扰性的能力，对于视频分析应用具有很高价值和意义。此外，这种方法极大地提高了视频监控系统效率，使其能够快速识别目标物体并做出决策，从而在诸如网络视频录像机(NVR)等设备上部署受过训练的人工智能模型。