人工智能基础与安防深度学习现场总线技术在自然环境中的应用ppt
当前，人工智能已成为各行各业的焦点关键词之一，物理安防领域也不例外。人工智能正逐渐成为改变和塑造行业的一股重要力量。在安防领域，我们所说的AI指的是模仿人类大脑学习和解决问题的技术应用，即机器模仿人类及生物认知功能的技术。
人工智能推动了安防行业的快速发展。计算机硬件、训练系统编程方法以及传感器（包括摄像头）的激增共同促进了这一趋势。这些趋势使得我们能够处理复杂计算，如图形处理器（GPU）通过并行处理模式，而不是串行处理模式更高效地进行数据分析。此外，更有效的“训练”系统编程方法，以及神经网络与GPU并行工作，使得信息处理变得更加迅速。
深度学习是机器学习中一种类型，它涉及使用大量来自神经网络学习系统的大量数据。这一概念在视频监控系统中尤为重要，因为它可以帮助识别图像中的特征，从而提高视频监控系统的性能。深度学习不仅可以自动识别对象，还能抵抗干扰，并且能够分类和识别数千个不同特征，这些都是对视频分析应用具有很高价值和意义。
总之，人工智能通过其能力来推动安全性、精确性以及可扩展性的提升，为安防行业带来了革命性的变化。而随着技术不断进步，我们预计未来的人工智能将会在这个领域发挥更大的作用。