科技小发明 手工 简单开启99种语言语音识破的奇迹whisper
OpenAI 最近推出了一个名为 Whisper 的语音识别系统。这项技术基于来自互联网的 680,000 小时多语言数据进行训练，能够识别和翻译全球99种语言。Whisper 不仅具有很好的鲁棒性，即使在存在口音、背景噪音或专业术语的情况下，也能准确地捕捉到声音信号。
Whisper 使用了Transformer框架，这是一种流行的机器学习模型，它通过自我关注来处理输入序列中的每个元素，从而捕捉到更深层次的信息结构。在传统的声学模型中，通常使用较小且紧密配对的声音文本训练集进行微调，而Whisper则在一个庞大而多样化的数据集上进行了预训练，没有针对特定数据集进行微调，因此它不能与专门研究LibriSpeech性能的模型相媲美。然而，在各种不同数据集上的零样本性能测试中，Whisper表现出色，其错误率降低了50%。
此外，Whisper支持五种不同的模型尺寸，其中前四种适用于英文版本。如果你想尝试一下，可以先安装pytube和whisper库，然后从YouTube下载一段英文视频，并将其转换成MP4格式。之后，你可以使用whisper.load_model(medium)加载medium大小的模型，并使用model.transcribe(11.mp4)代码来自动识别视频中的音频内容。
除了英文之外，whisper还可以识别其他语言，如中文。你只需将中文语音文件作为输入，并运行相同的代码，就能得到翻译成中文后的文本。此外，还有一个交互式界面，让用户可以选择不同的语言并实时查看结果。
总结来说，OpenAI 的 Whisper 是一款强大的开源语音识别工具，它不仅能够准确地理解多样的声音输入，而且还具备跨语言翻译能力，为开发者提供了一系列可能性的应用场景，无论是创建智能助手、分析电话记录还是实现跨文化交流，都需要高效且精准的情报收集。而这种技术正逐步被应用于日常生活中，使我们的沟通更加便捷、高效。
