工控数据采集技术中人物应对PLC数据采集误差的软件策略
在面对PLC数据采集误差的挑战时，我深知没有一成不变的解决方案，每种情况都需要灵活应对。对于实时数据采集系统，尤其是那些受到传感器通道干扰的系统，我通常会从硬件层面出发，采用有源或无源RLC网络来构建模拟滤波器，以此实现频率范围内信号的精确捕捉。此外，CPU也能发挥其计算和控制功能，为数字滤波提供强有力的支持。在许多专业书籍中，这些技术得到了详尽阐述，可以作为参考。
随着计算机处理速度的不断提升，数字滤波在实时数据采集中的应用日益广泛。对于一般性数据采集系统来说，不同于复杂算法，我们可以通过一些简单但有效的手段来实现滤波效果，比如数值逻辑运算处理。
以下是一些常用的软件对策：
算术平均值法
对于一个点连续多次进行数据采样，然后将这些值加权求平均，即可得到该点最终的采样结果。这一方法能够有效减少随机干扰对测量结果影响。通常3到5次平均即可达到预期效果。
比较取舍法
当出现单个数据异常偏离正常趋势时，可以通过比较取舍法排除这些错误数据。例如，“三取二”即连续三次采样后选择两次相同或相近值作为最终结果。
中位数法
根据干扰可能导致极端偏差的情况，对同一点多次采样，并比较所有值选出中间那一个作为最终结果，这种方法能够抵御极端峰顶效应。
一阶递推数字滤波法
这是一种利用软件代替硬件RC低通滤波器的一种方法。一阶递推公式为Yn = Q * Xn + (1 - Q) * Yn-1，其中Q是时间常数；Xn是第n次输入；Yn是第n次输出。在实际操作中，该公式能够高效地消除噪声并获得准确的信号。但需根据信号变化规律选择合适的手段与策略。