现场总线技术的发展历程智能自动化在仪器仪表应用中的下一站
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这一方法优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片离线计算和现场调试，以产生准确分析和即时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。利用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应能力，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确结论。
对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。此时，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合，在食品味觉信号检测与识别领域，用遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。
虚拟仪器结构设计中的智能自动化手段，使其运行效率提升编程质量提高，以及编程灵活性增强，从而改变了以往VXI总线即插即用标准仪器驱动者的缺陷：运行效率低、编程结构风格不一致、高层接口调用格式保持相同功能函数调用格式，不断简化用户操作与开发过程，加快运行速度，并保证原有VXI总线即插即用标准兼容性。
在仪器仪表网络化应用中，将网上各类计算机及设备有机联系，使完成远程测量采集并分类存储，为多用户监控提供便利，同时也可实现信息重构处理，将计算机与ASIC优点结合的大规模可重构计算机为未来活动舞台提供基础。随着智能自动化技术不断深入扩展，我国仪器产业发展水平将迅速提升进入新阶段。而未来的发展趋势预示着光电束流最高速材料智能化，与电子光子计算无机智能交互作用共同提高，当今光互连物理性能克服电互连极限，为人类创造开放的人机结合系统奠定基础，使社会生产力不断推进人类生活向幸福美好未来迈进！
