在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，以产生准确分析和准时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变斗争等技术，是简化硬件、高升信噪比改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习能力，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确结论。

其中实时与非实时数据信息可能相互支持或相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理上可采用自组织映射网络和BP网络相结合，将传统方法全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。

再如食品味觉信号检测与识别难度曾一度是研究与开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。此外，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

虚拟仪器结构设计结合了计算机硬件软化软件模块化，不但提高了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪子的迅猛发展以及其与网页系统资源程序统一优化性能配置，为仪表智能高度提升创造条件。在VXI即插即用标准基础上新制定了一套智能驱动规范，对虚拟结构性能进行多方面改进。

首先考虑用户直观易用运行效率保持原VXI接口格式提供相同功能调用格式以提供相同功能调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建工具基础上使IVI驱动代码可以人机交互下生成这既简编程工作量又统编程结构风格方便不同用户使用维护再次应用一系列手法识管理所有状态及设置使用户直接进入低层设置并通过状态管理使用户可两种模式切换"测试开发"完成状态检查帮助发现错误正常运行后切到模式以保证安全可靠高速运行这样既保证安全又能随时间投入高速运行尽可能提高效率另外驱动同时安全运行多线程并行测试具有强仿真功能无需连接实际设备开发测试最后一个特点仅初始化区分接口总线地域异用总之由于采集了一系列手段改变了以往VXI标准缺陷全面统一运行显示出深远影响

(3)仪表网络中的应用

由于组成网络即可凭借灵活调用各资源潜力产生1+1>2组合优势例如已能使用数字万用表示波器因特网模式识别区不同的条件类别特征及临界值作出响应也能分布式数据采集代替单独设备跨越网实施远程测量存储分类此环境联系完成任务要求如某地采集送各需要部份拷贝多份送；或者定期送保存供需求；多个监控同过程工程人员质量监人员主管员遥远监视控制生产过程收集各方面分析现象规律。一旦问题展现眼前重新配置立即商讨决策立即采措施综上所述随着日益深入扩大的智能自动我国产业发展水平必将快速迈向更高阶段三未来展望 智科技飞速发展许多其他领域新技融入进来例如光电束流最高速物性的基础日趋人脑般积极生物DNA芯片有机智电子光子速度无机智物理高效能优势结合材料智交互作用共同提高当今光互连正克服电限开创全新天地为人类创形色开放的人马结合系统五光十色的拟人高智效系统奠基从而推生产力不断推向新境界生活向幸福美好明天迈步