在这个科技飞速发展的时代，ChatGPT和其他生成式人工智能工具无疑是互联网上最受瞩目的焦点。然而，尽管它们的名字频繁出现在社交媒体、新闻报道和商业讨论中，但实际上真正使用过这些技术的人数远不如大多数人想象的那么多。

据摩根士丹利的一项调查显示，只有19%的全球2000名用户曾经尝试过使用ChatGPT，而对谷歌Bard的接受度更是低至9%。这意味着虽然大家都在谈论AI如何改变我们的生活，但实际上很多人还没有真正地接触或体验这些技术。

德意志银行最近的一项调查也揭示了这一现象。他们对1万个家庭进行了独家数字基础设施组别(dbDIG)调查，在5月份，有52%的受访者表示他们听说过ChatGPT，这个比例与两个月前相比增长了38%。这样的数据表明，即使人们对生成式人工智能表现出了兴趣，它们仍然未能真正融入到日常生活中。

这种“虚火过旺”的情况背后，是一个复杂的问题。在德意志银行的相关调查中，一些关键数字可能提供了一些线索。学生和高收入群体似乎是使用ChatGPT最频繁的人群。这可能意味着高收入群体更加敏感于新技术，并且有更多资源去了解它们，因此他们更愿意主动尝试。而学生则可能因为需要完成作业而利用这些工具，这导致他们成为ChatGPT最忠实用户之一。

然而，从商业角度来看，情况就完全不同。在许多不同的工作场景里，比如市场营销、法律、编程以及数据分析等，都存在生成式人工智能应用。但同时，也伴随着法律风险问题，这成为了外界关注的一个焦点。

学生滥用这些工具顶多会面临学术不端的问题，但商业组织如果滥用，则可能面临版权争议。而目前关于生成式人工智能的地位还没有得到普遍认同的情况下，每一位商业决策者都必须非常谨慎地行事。

投资者被告知，他们需要理解这是一个早期阶段，而且第一个探索这个领域的人将承担高风险、高回报的决策。此外，要想通过生成式人工智能产生价值，还有一定的门槛。不仅要能够有效地提出问题和提示，还需要具备一定技巧才能获得所需内容。这就是所谓的“提示工程师”工作，而这一领域已经成为年薪百万级别职业之一。

因此，对于想要最大化效率并从这些工具中获得价值的人来说，有着相当大的学习曲线。此时，ChatGPT就像一辆性能卓越但驾驶技能不足车手无法开好的法拉利跑车——它拥有巨大的潜力，却因为缺乏正确操作而无法发挥其全部能力。所以，我们可以说即便聊天机器人的确展示了未来趋势，其实对于普通用户来说，现在依旧是一段遥不可及的情境，就像是抱得美好却难以触碰的心愿。