现场总线有哪几种从自动驾驶到万物互联边缘运算难道不是更好的解决方案吗
在科技日新月异的今天，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠驾驶的高科技战车或威尔·史密斯与智能汽车对话的画面，正在变为现实。自动驾驶技术正以Google母公司Alphabet旗下的Waymo和沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业为代表，在不断进步。同时，互联网企业也投入研发，其中百度Apollo平台推出了共享汽车服务，实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能。
边缘运算概念，就是将数据处理从云端转移到终端设备上。在自动驾驶系统越来越复杂时，它们需要处理大量数据。如果每天产生4TB数据（Intel预测2020年这一数字），通过云端处理显然不合理。网络传输速度和延迟限制了cloud计算；即使是5G网络，也难以满足庞大的数据量需求。此外，即使可以传输如此巨大的数据量，也会带来极高的流量成本，并且对于用户隐私保护是一个挑战。
这些限制表明边缘运算可能比云端更适用，将处理工作放在终端设备上，可以实现即时处理并反馈结果。但这对终端设备提出很高要求：强大的处理器和大容量存储器。目前，Intel、联发科以及寒武纪在AI处理方面取得了一定的进展，而慧荣科技正在发展大容量存储解决方案。
黄士德认为，由于各种传感器在生活中越来越普遍，大量收集到的数据需要有效存储。如果所有数据都要上传到云端，这样做成本太高，所以利用AI与边缘运算技术，可以提供原始数据的快速处理、识别甚至使用半导体解决方案进行特征化和压缩再上传到云端，从而推动物联网技术革新。
黄士德提到，无论是在边缘运算还是云端存储，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他还指出慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕20余年的专家，不仅拥有丰富主控芯片经验，还能提供定制化设计，以满足不同市场需求。这一点得到了13亿eMMC/UFS主控芯片销售的事实证明，其中Ferri系列产品在多个行业内获得了广泛认可。
未来，慧荣科技将继续开发具有竞争力的存储产品，为包括自动驾驶在内的物联网领域提供专业解决方案。