人物如何利用现场总线技术促进自动驾驶与万物互联边缘运算的发展
当我站在科技的前沿,目睹那些曾经只在科幻电影中出现的场景逐渐成为现实时,我不禁感到一阵激动和好奇。蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中穿梭,威尔·史密斯在《机械公敌》里与智能汽车对话,这些画面如今似乎并不遥远。
自动驾驶技术正以惊人的速度发展。在这领域,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于众,而传统汽车制造商如沃尔沃、福特、大众也正在紧锣密鼓地研发着新技术。互联网巨头们也没有落后,他们投入大量资源进行自动驾驶技术的研究与试验。例如,百度Apollo平台推出了共享汽车服务,在重庆进行了试运营,这项服务提供了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。
边缘运算是指将数据处理工作从云端转移到设备或附近的地方。这对于自动驾驶来说尤为重要,因为这些系统产生的大量数据如果都要通过云端处理显然是不切实际的。首先网络传输速度和延迟限制很大;其次,即使条件允许,也会带来巨大的流量费用压力;最后,对于隐私保护而言,将如此敏感的数据放在云端存储同样存在风险。
因此,我们需要一种更好的解决方案——边缘运算。不仅可以即时处理并反馈数据,而且对于终端设备来说也是一个挑战,它要求高性能的处理器和大容量存储器。在这一领域,Intel、联发科以及国内寒武纪等公司都在AI处理方面取得了一定的进展,而慧荣科技则致力于开发高性能存储解决方案。
黄士德协理认为,由于传感器收集到的数据越来越多,我们需要有效且经济合理的手段来存放这些资料。如果所有数据都要上传到云端,那么成本将非常昂贵,因此利用人工智能与边缘计算结合,可以实现原始资料的即时特征化、卷标化,再上传至云端,这样的做法既节省成本又提高效率,是推动物联网发展的一个关键步骤。
无论是在边缘计算还是云端存储,都有一个共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。而慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕者,其丰富主控芯片经验能够为各种需求提供量身定制设计。近年来的销售成绩证明了慧荣科技在嵌入式产品中的竞争力,其Ferri系列产品尤其受到车载市场青睐,并广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。
未来的某个日子里,当智慧机器人、高级辅助驾驶系统甚至更多类型的人类生活方式开始融合之际,我相信慧荣科技将继续引领潮流,为这些前沿技术提供更加专业且具有竞争力的解决方案。此刻,让我们一起期待那个时代吧。当那一天到来的时候,或许你会发现自己身处一个全新的世界,每一步都是由无数创新所铺就的小路。