一分钟了解工业互联网常用概念工控技术与工业通讯的融合场景

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  • 2025年01月16日
  • 在当前的政策推动下,随着企业对于降本增效的双向需求,工业互联网产业迎来了市场上蓬勃发展的机遇。工业互联网作为一个热门话题,其应用技术层面可以从AI、IoT、OT和IT这四个方向来理解。 首先,我们来看看AI,它是人工智能在工业互联网中的应用。它主要用于语言识别与执行、运动识别、机器控制以及机器学习(模型训练)等多元智能场景。 接着,我们有IOT,即物联网,在工业互联网中主要应用于设备感知(如温度

一分钟了解工业互联网常用概念工控技术与工业通讯的融合场景

在当前的政策推动下,随着企业对于降本增效的双向需求,工业互联网产业迎来了市场上蓬勃发展的机遇。工业互联网作为一个热门话题,其应用技术层面可以从AI、IoT、OT和IT这四个方向来理解。

首先,我们来看看AI,它是人工智能在工业互联网中的应用。它主要用于语言识别与执行、运动识别、机器控制以及机器学习(模型训练)等多元智能场景。

接着,我们有IOT,即物联网,在工业互联网中主要应用于设备感知(如温度、光线、压力等)、设备识别(身份识别)、通信交互(数据交互)以及数据传输(窄带物联网,4G模组)。

然后我们有OT,这是指Industrial Automation Technology,也就是说包括了控制系统、监控系统及相关仪表和传感器技术,以及机器人技术等。

最后还有IT,它是指信息技术,这里包含了网络基础设施硬件与软件,以及存储安全和软件应用。在Industrial Internet中,IPV6协议为打通外部互联与内部互联,为目标建立从数据采集到统计分析的链路提供了支持。

当下 Industrial Internet 技术融合实践方式有:

AI+OT:将人工智能设施或设备连接到物理环境中,与现有的自动化设备进行对接,以实现数据采集交换,并进行智能分析。

IOT+OT+IT:通过物联网收集远程数据,然后利用信息技术处理这些数据,从而实现Industrial Internet 的全方位功能。

IT+OT:利用信息技术汇总和分析来自自动化领域的数据,为管理决策提供依据。

AI+IPT/IIoT: 将人工智能嵌入到已经存在的人员和过程之间,以改善工作流程并提高生产效率。

综上所述,由于政府政策不断出台并且企业越来越重视成本节约,而Industrial Internet Industry正因此获得了一片广阔发展空间。目前建设中的平台大多采用的是IOT + OT + IT模式,因为其建设成本相对较低,同时能够快速实施。而AI + OT虽然在理论上最先进,但由于高昂的人工智能成本,因此实际运用案例并不多见,只是在少数项目中作为竞争力的加分项出现。