工业数字孪生技术体系及关键技术研究工控融合推动社会转型升级
工业数字孪生的发展脉络与意义
1.1 工业数字孪生的定义与功能架构
工业数字孪生是一种基于数据和模型集成的新模式,旨在通过虚拟空间构建物理对象的精准映射,并实现实时驱动和修正。它主要由连接层、映射层、决策层三部分组成,实现全生命周期实时映射、综合决策以及闭环优化。
1.2 工业数字孪生的发展特征与应用场景
工业数字孪生具有全生命周期实时映射、高度综合决策以及闭环优化等特征,它能够在研发设计阶段进行模拟验证,加快产品开发流程;在生产管理中实现三维可视化工厂提升管控水平;在运维监控中结合仿真大数据提升安全性。
工业数字孪生技术体系及关键技术
2.1 数字支撑技术体系:涵盖采集感知、新一代通信、新一代计算、数据模型管理等五大类型,提供基础支撑。
2.2 数字线程技术体系:包括正向MBSE(基于模型的系统工程)和逆向数值分析,为不同数据和模型格式屏蔽差异,实现无缝集成。
工业数字孪生的发展对我国产业界有何影响?
从国家层面看,推动我国制造业高质量发展,为缩短与国际先进水平差距提供了重要手段。
从产业层面看,有望带动我国工业软件产业快速发展,加快缩短与国际领先水平差距。
从企业层面看,可以加强研发效率、提高生产效率,以及提升运维安全性。
结论:
随着全球工业互联网战略深入实施,工业领域正在逐步形成新的模式、新业态。作为一种集成创新应用的工具,对于推动制造强国建设具有重要作用。在未来的工作中,我们将继续探索如何更好地将这一概念落地,以期促进社会经济的全面转型升级。