情感共鸣Can总线智能技术在制造业的温暖拥抱
随着时代的进步，普通的生产工厂正逐渐被赋予了智能化的翅膀，从而成为真正意义上的智能工厂。制造业中，每天产生海量数据，这些数据存储在数据库中，但真正能够发挥实际价值的数据却极少，因此造成了巨大的资源浪费。如何对这些生产过程中的海量数据进行处理，以此来发挥它们的价值，将数据不仅仅是数字，而是成为生产力的重要资产，是每个制造业管理者都关心的问题。
为了实现对数据利用，降低成本提高效率，很多供应商提出了智能工厂解决方案。然而，在众多提及“智能工厂”的方案中，有很少的一部分能真正做到这一点。本文基于多年在制造业工业机理模型经验和一些实践介绍了目前智能技术及其应用情况。
首先，我们需要了解人工智能、云计算、大数据、物联网之间是什么关系。这四大领域通常被认为是现代信息技术发展的一个核心组成部分，它们相互交织形成了一张复杂但又美妙的大网。在这里，我们将以通俗易懂的方式解释它们间联系。
接着，本文讨论了如何选择合适的数据模型。在这个过程中，我们会看到统计分析、机器学习、深度学习以及工艺模型等不同的分类，并通过一个简单图表帮助读者理解这些模型间关系和选择方法。
最后，本文探讨了智能技术在制造业中的应用，不仅从广义角度讲述运营管理、智能模型和装备等方面，还从狭义角度详细阐述7个主要应用场景，其中包括统计分析、图像识别技术、语音识别技术以及基于实时或历史数据预测等内容。这些内容不仅展示了当前科技手段如何改善工作流程，更重要的是揭示了未来可能出现的一系列创新与变革。
综上所述，“情感共鸣：Can总线，智能技术在制造业的温暖拥抱”，本篇文章旨在通过分享现有的知识与实践，为那些渴望引入或已经开始实施智慧生产系统的人员提供指导，同时也为研究人员提供新的思考方向。让我们一起见证这场由传统向智慧转变的大幕拉开！