从精益制造角度看产线设计探索Can协议在自然场景中的应用

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  • 2024年12月19日
  • 从精益制造的角度看产线设计:探索Can协议在自然界中的应用 无论我们讨论何种生产,精益思想对于工厂而言是基石,精益就围绕“质量”、“成本”、“交付”三个核心议题展开。经过数十年的发展,精益制造已经成为全球优秀制造商共同执行的运行管理体系。因此,我们必须让技术回归制造的本质,在这个基础上探讨产线设计。 应对个性化生产的难题 智能制造正在成为产业聚焦的热点话题

从精益制造角度看产线设计探索Can协议在自然场景中的应用

从精益制造的角度看产线设计:探索Can协议在自然界中的应用

无论我们讨论何种生产,精益思想对于工厂而言是基石,精益就围绕“质量”、“成本”、“交付”三个核心议题展开。经过数十年的发展,精益制造已经成为全球优秀制造商共同执行的运行管理体系。因此,我们必须让技术回归制造的本质,在这个基础上探讨产线设计。

应对个性化生产的难题

智能制造正在成为产业聚焦的热点话题,它要解决“个性化需求”和“成本效率”的提升问题。主要聚焦几个问题:

(1)通过软件定义智能,让机器与产线适应变化的需求;

(2)通过对生产全局数据分析来优化生产效率。

无论对于“标准流水线”还是“大规模定制”,企业竞争力来自于质量、成本与交付能力,因此,对于投资者而言,稳定的高品质生产才能真正获得增值,从而长期获利。

评估产线投资效率关键指标是OEE,这对于大部分End User极为关注,同时产品上市时间(Time to Market)和投资回报(Return of Investment)也是关键评估指标。

回归本质-生产评估

如果我们仍延续传统模式,那么达到高品质就不那么容易。图1展示了OEE计算关键因素,并结合控制工艺分析如下几个方面:

(1)质量:影响包括开机/关机浪费等。

(2)性能:机械磨损带来的无法高速运行。

(3)可用性:快速换型才能降低损失,而宕机则会降低可用性。

个性化并非易事

了解了OEE后,我们发现个性化实际上对于生产会带来挑战:

(1)开机损失:频繁换型导致开机浪费无法解决。

(2)设置与调校:频繁换型需要大量调校时间,使得设备可用性下降。

传统机械产线带来的柔性瓶颈

除了换型造成品质和可用性的损失,还存在以下问题:

图2-传统机械产线由链条或皮带传输

柔性电驱技术应运而生

为了应对更为个性化需求,新一代产生设计技术,如ACOPOStrak采用了长定子直线电机技术,可以实现灵活调整,使整个产线变得柔韧。这项技术可以构成非常灵活的组织,如图4,可以混合不同产品组合装配,或分道到不同的区域进行不同的组装或包装处理。

柔性电驱技术提升OEE

柔软电驱输送系统如SuperTrak/ACOPOStrak,如图5,将一些颠覆式能量带来,其中包括热插拔、数字孪生模拟仿真、变轨协同工作以及灵活调整功能,这些都将大幅度提升产线OEE,从而保证在个体化较大的情况下仍然保证高品质、高效率和快速交付能力。此外,它还能够缩短面市时间和提高投资回报。