2017年智能交通信号控制行业十大关键词绘景
2017年，智能交通信号控制行业的十大关键词绘景：互联网+交通信号、交通信号优化市场变化、传统信号厂商对优化工作的重视、区域自适应控制等。这些关键词反映了当时行业内关于智能交通技术应用和市场发展趋势的热点讨论。
首先，互联网+交通信号成为了一项新的技术手段，其利用数据分析和人工智能算法来优化城市路网的流量管理。这一领域受到广泛关注，因为它有望通过提高效率和减少拥堵来改善道路使用体验。此外，它还促进了传统信号机制造商与互联网企业之间合作，这在提升服务质量方面具有重要意义。
其次，随着“两化”文件的发布，市场对于专业服务提供商、设备制造商以及科研机构等参与者的需求显著增加。百度、高德等互联网公司也开始涉足此领域，以提供基于大数据分析的实时信息和更精确的配时方案。
再者，传统信号厂商开始加强自身在这方面的投资，与之相伴的是他们对人员培训及相关软件开发的事务更加重视。南京莱斯信息股份有限公司是这一领域中的一个典型案例，他们致力于研究基于排队区间优化以及单个方向联动策略配置功能。
最后，区域自适应协调控制作为一种面向区域整体协调性的感应控制方式，在理论上被认为是一种高精度感知与反应能力，但在实际应用中仍存在不少问题，如检测器安装不足或线率低，以及不同品牌产品间缺乏兼容性，从而限制了其效果发挥。此外，由于车辆检测全天候全时段的问题，以及中国特有的混合交通模式，也为实现有效区域自适应控制带来了挑战。
