人工智能基础与安防深度学习自然界中can通信接口协议的应用
当前，人工智能已成为各行各业的焦点关键词之一，物理安防行业也不例外。广义的人工智能指的是机器计算的智能，而非人类本身。在安防行业，我们所说的AI指的是模仿人类及生物认知功能的技术应用，即模仿人类大脑学习和解决问题的思路和方法。
人工智能推动了安防行业快速发展。计算机硬件的崛起、更有效训练系统编程方法以及传感器激增，为人工智能发展提供了源动力，并增强了系统功能。
在GPU上运行的神经网络中，通过分析模式判断数据可能是什么，这就是AI系统“学习”的方式。不过整个“训练”过程分为多个阶段，每个阶段都引导通往正确分析路径。这是深度学习的一个类型，也是与安防视频行业最相关的概念。
深度学习需要使用大量来自神经网络学习系统的大量数据（例如视频图像）。这种方法极大改变视频监控系统的有效性。在此之前，计算机已使用视频分析算法进行编程。而深度学习系统才是更加“训练有素”的，它们可以通过展示大量示例来“学习”，不需要编程。
从训练到推理，一旦训练了神经网络，我们就可以用来协助决策，如判断一张新拍摄到的图片里面是否有猫。这使得我们能够在诸如网络视频录像机(NVR)之类设备上部署受过训练的系统，从而能够快速识别目标物体并快速做出相应决策。深度学习可以实现超人类模式识别准确性，还具备抵抗干扰性，可以分类和识别数千个不同特征。
