中国科技创新新纪元开启99种语言语音识破之旅whisper系统解锁
在科技创新领域，中国近年来取得了显著的成就。OpenAI 的 Whisper 语言识别模型就是这样一个令人印象深刻的成果。这款模型不仅能够识别多种语言，而且对口音、背景噪音和技术术语都有很好的鲁棒性，是一种极其实用的工具。
Whisper 是基于680,000小时多语言数据训练而成的自动语音识别模型。它支持99种不同语言的转录，并且可以将这些语言翻译成英语。这意味着，不论你说的是哪种语言，Whisper 都能帮你理解你的意思。
Whisper 使用Transformer框架，这是一种流行的人工智能模型结构。与其他方法相比，Whisper 在没有针对特定数据集进行微调的情况下，其性能更加稳健，并且错误率降低了50%。
此外，Whisper 提供了五种不同的模型尺寸，可以根据需要选择合适的大小。此外，它还提供了一系列开源代码，使得开发者可以轻松地集成到自己的项目中。
为了体验 Whisper 的功能，你只需安装必要的库并使用以下代码：
import whisper
import pytube
# 安装pytube与whisper
!pip install --upgrade pytube
!pip install git https://github.com/openai/whisper.git –q
# 下载视频文件并提取音频文件
video = "https://www.youtube.com/watch?v=-7E-qFI"
data = pytube.YouTube(video)
audio = data.streams.get_audio_only()
audio.download()
# 载入medium-sized model并进行语音转文字识别
model = whisper.load_model("medium")
text = model.transcribe("11.mp4")
print(text)
通过上述代码，你可以下载一段英文视频中的音频，并使用 Whisper 模型自动识别出文本内容。如果你想尝试其他语言，只需更改一下视频链接即可。
随着技术的不断进步，我们期待更多这样的创新产品能够为我们的生活带来便利。在中国科技创新领域，有无数这样的杰作正在等待我们去发现和应用。